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区块链和人工智能:一个完美的比赛

05-14 14:22

标签    区块链    区块链技术   区块链应用    区块链服务   加密货币

文章来源: 万链之家

区块链和人工智能是目前最热门的两项技术趋势。尽管这两种技术具有高度不同的开发方和应用,但研究人员一直在讨论和探索它们的组合。


普华永道预测,到2030年,人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元,因此全球GDP将增长14%。根据Gartner的预测,区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。


区块链


根据定义,区块链是一种分布式,分散的,不可变的分类帐,用于存储加密数据。另一方面,#AI是引擎或“大脑”,它将根据收集的数据进行分析和决策。


不言而喻,每种技术都有其独特的复杂程度,但AI和区块链都处于可以互相受益并相互帮助的情况下。


由于这两种技术能够以不同的方式影响和实施数据,因此它们的结合是有意义的,并且可以将数据的利用提升到新的水平。同时,将机器学习和AI集成到区块链中,反之亦然,可以增强区块链的底层架构并提升AI的潜力。


此外,区块链还可以使AI更加连贯和易懂,我们可以追踪并确定为什么在机器学习中做出决策。 #Blockchain及其分类帐可以记录经过机器学习决策的所有数据和变量。


此外,AI可以比人类更好地提高区块链效率,甚至标准计算也可以。查看当前在标准计算机上运行区块链的方式证明了这一点,即使执行基本任务也需要大量处理能力。


智能计算能力


如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据,则需要大量处理能力。例如,用于挖掘比特币块的哈希算法采用“强力”方法 - 其中包括系统地枚举解决方案的所有可能候选者,并在验证交易之前检查每个候选者是否满足问题的陈述。


AI让我们有机会摆脱这种局面,以更智能,更有效的方式解决任务。想象一下,基于机器学习的算法,如果提供适当的训练数据,它可以实时地“实时”地提高其技能。


创建不同的数据集


与基于人工智能的项目不同,区块链技术创建了分散,透明的网络,任何人都可以在公共区块链网络情况下访问这些网络。虽然区块链技术是支持加密货币的分类账,但区块链网络现在被应用于许多行业以创建分散化。例如,SinguarlityNET专注于使用区块链技术来鼓励更广泛的数据和算法分布,有助于确保人工智能的未来发展和“分散的A.I.”的创建。


SingularityNET结合区块链和A.I.创造更智能,分散的A.I.可以托管不同数据集的区块链网络。通过在区块链上创建API的API,它将允许A.I.的相互通信。代理商。因此,可以在不同的数据集上构建不同的算法。


数据保护


AI的进展完全取决于数据的输入 - 我们的数据。通过数据,AI可以接收有关世界及其上发生的事情的信息。基本上,数据提供AI,通过它,AI将能够不断改进自身。


另一方面,区块链本质上是一种允许在分布式账本上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库,这些数据库可以由获得批准的各方查看。将区块链与AI结合使用时,我们会为个人敏感且极具价值的个人数据提供备份系统。


医疗或财务数据过于敏感,无法移交给单个公司及其算法。将这些数据存储在区块链上,可以通过AI访问,但只有获得许可才能通过正确的程序,这样可以在安全存储敏感数据的同时为我们提供个性化建议的巨大优势。[4]


数据货币化


通过结合这两种技术可能实现的另一项颠覆性创新是数据的货币化。将收集的数据货币化是大型公司(如Facebook和Google)的巨大收入来源。


让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被武器化对我们。 Blockchain允许我们以加密方式保护我们的数据,并以我们认为合适的方式使用它。如果我们选择,这也可以让我们亲自从数据中获利没有妥协我们的个人信息。为了对抗偏向算法并在将来创建各种数据集,这一点非常重要。


对于需要我们数据的AI程序也是如此。为了让AI算法学习和开发,AI网络将需要通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个流程变得比现在更加公平,没有技术巨头利用其用户。


这样的数据市场也将为小公司开放AI。对于那些不生成自己数据的公司来说,开发和提供AI非常昂贵。通过分散的数据市场,他们将能够访问昂贵且私密的数据。


信任AI决策


随着AI算法通过学习变得更加智能,数据科学家将越来越难以理解这些程序如何得出具体的结论和决策。这是因为AI算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。但是,我们必须继续审核AI的结论,因为我们要确保它们仍然反映现实。


通过使用区块链技术,AI可以为其决策过程使用所有数据,变量和流程的不可变记录。这使得审核整个过程变得更加容易。


通过适当的区块链编程,可以观察从数据输入到结论的所有步骤,并且观察方将确保该数据未被篡改。它创造了对人工智能计划得出的结论的信任。这是一个必要的步骤,因为个人和公司如果不了解它们的运作方式,以及基于决策的信息,就不会开始使用AI应用程序。


结论


区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合已经得到了学术界的广泛关注,但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。


将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强AI算法的关键因素,区块链可以保护这些数据,使我们能够审计AI从数据中得出结论的所有中间步骤,并允许个人通过其生成的数据货币化。


人工智能可以是非常具有革命性的,但必须采取最大限度的预防措施 - 区块链可以极大地帮助实现这一目标。这两种技术之间的相互作用将如何进展是任何人的猜测。然而,它真正中断的可能性显然存在并且正在迅速发展。


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夹谷涟

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