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AI人工智能

07-23 18:23

标签    区块链技术    区块链论坛   区块链开发   区块链应用场景   区块链媒体

文章来源: 万链之家

1、时间轴(大事件)

2018年2月开始并预计1年内完成。AICN 智能合约发起人美国刘洪刚博士,致力于人工智能的开发,刘博士表示目前中国人工智能技术相对落后,目前有想法在人工智能合约方面申请国际专利,18年回国报效祖国,将先进技术带到中国,让所谓的虚拟概念通过高端技术落到实处。AI智能合约筹备研发一款超智能芯片,迎接智能机器时代,人工智能芯片不同于传统CPU,传统的CPU运行的所有的软件是由程序员编写,完成的固化的功能操作。其计算过程主要体现在执行指令这个环节。人工智能要模仿的是人脑的神经网络,从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。它不需要人为的提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。


区块链技术

 

2018年3月开始并预计2年内完成。AICN将致力打造虚拟现实技术的发展,AICN将与荷兰海牙TNO研究所的物理电子实验室(TNO-PEL)开发的训练和模拟系统,通过改进人机界面来改善现有模拟系统,以使用户完全介入模拟环境。虚拟现实是一种由计算机和电子技术创造的新世界,是一个看似真实的模拟环境,通过多种传感设备,用户可根据自身的感觉,使用人的自然技能对虚拟世界中的物体进行考察和操作,参与其中的事件,同时提供视、听、触等直观而又自然的实时感知,并使参与者“沉浸”于模拟环境中。在VR中,计算机是从人的各种动作,语言等变化中获得信息,要正确理解这些信息,需要借助于AI技术来解决,如语音识别、图像识别、自然语言理解等,这些智能接口领域的研究课题是VR技术的基础,同时也是VR技术的难点。本质上,上述6个问题的解决使得用户能够身临其境地感知虚拟环境,从而达到探索、认识客观事物的目的。概括地说,围绕着虚拟现实展开的研究都是围绕着这6个基本问题的。

 

2018年4月并预计一年内2个DAPP。AICN研发AI智能游戏,随着人工智能出现在大家的眼中,必不可少的游戏也成为了其中一项,机器人作为AI人工智能的概括可不仅仅只是AI机器人,头号玩家大电影想必大家都看过,震撼人心的画面,虚拟技术中必不可少的就是AI。AICN团队一直在做智能游戏DAPP,未来大家体验到AICN的游戏后,必将是一种震撼。未来一年内AICN将推出两个智能游戏DAPP开发出现在大家眼球当中。而且AICN即将推出各种生活中必不可缺的DAPP,像智能法律这种生活当中的DAPP,三年内未来会研发出更多生活中的DAPP。

 

2018年5月。AICN从5月初陆续走过美国硅谷,法国,曼谷,新加坡等外国城市路演宣传,到现在亚太社区逐渐在国内参加会议路演,郑州,上海,北京,广州,西安,深圳等。一步步的扩大国内的范围影响力。然而,这个万物互联的伟大构想必然要借助区块链技术实现,AI+区块链的强强结合,定会打造出一个跨时代的产品。对AI领域来说,这会是一场新的“革命”,而区块链技术在这场革命中将被赋予“思维”的能力。AI合约就是要做这样一个有思维的区块链底层系统,要让国内的人大家都熟知详解。作为AICN亚太区路演团队, 也正式拉开路演新篇章。

 

2018年6月初,刚在国内亮相的AICN就获得了蛮子基金、创世资本、节点资本、复星资本、丹华资本、一合资本、九尾资本、沃资本、金源资本等众多机构投资。AICN人工智能合约作为新一代智能化区块链底层系统,将人工智能与区块链技术撮合,重塑全新的区块链技术应用方式。

 

2018年6月29号。全球区块链共识峰会曼谷站上AICONTRACT亚太社区负责人陆健林邀请华迎控股集团董事长無極、链资本爱思社区创始人虫哥、深创学院创始人宝石、链一资本创始人纪宏强、区块链资深投资人张涛、8090CEO、香港卫视经济新闻网总监张伟共同见证AICT人工智能合约启动仪式。随后薛蛮子、孙泽宇、徐明星等未到场的众多大咖给AICN启动仪式送来了祝福。

 

2018年7月初。AICN与8090属于一个人工智能APP+边玩边赚的一个应用平台,有下面几种典型的所被大家经常应用到的:


1、直播(例如斗鱼,虎牙,熊猫,映客,花椒等直播平台)


2、长短视频(例如抖音,快手,内涵段子,优酷等等长短视频)


3、网上购物(对接淘宝,京东,阿里巴巴,加拿大嘻哈海外代购等平台)


4、热点新闻资讯(例如今日头条,网易等自媒体平台)


5、电影,电视剧,游戏,网红、礼仪、模特宣传等等很广泛,以后无论个人还是公司在全国各地有需要以上落地项目的,都可以直接打开8090APP,在享受最好服务的同时,拒绝中间商挣差价!无论你是平台的发布者还是浏览参与者,达到很低的浏览量都可以得到平台奖励的金豆金币或积分,通过银联、微信、支付宝及AI四大通道实现边玩边赚!8090的创始公司合纵传媒,拿到了国家对创建这种平台所需要的五大牌照(其中之一为虚拟支付牌照)!只要与这种虚拟支付有关的技术,都属于人工智能里边的底层技术编程来打造的,所以通俗点说,它和AI是一种无缝对接!换句话说虚拟支付只不过是用现金,兑换成一种平台金币金豆也好,积分也好,鱼翅,Q币也好,这都属于虚拟支付!这种东西都可以用AI支付,提现!通过8090,去整理集中这些虚拟支付,最后统一Ai应用!这是一个初步流通的计划方案,所以为何在峰会中当场就会有人去投资AI,是因为人们都看到了它的本质对社会所带来的价值,以及首款真正做到落地应用、能有消费价值场景的区块链技术,未来是一种颠覆性的应用!【未来已来,颠覆现代生活】


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美国实验室高度介绍 麻省理工计算机科学和人工智能实验室

麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪 30 年代,人工智能研究始于 1959 年达特茅斯会议之后。2003 年,二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ,CSAIL ),此实验室为全球最大的校园实验室。

 

人工智能的起源,公认是 1956 年的达特茅斯会议。这年夏季,时任达特茅斯学院数学助理教授麦卡锡(John McCarthy )、时任哈佛大学数学与神经学初级研究员的马文•明斯基、IBM 信息研究经理罗切斯特(Nathaniel Rochester )、信息论的创始人克劳德•香农(Claude Shannon )等一批有远见卓识的年轻人聚集在一起,围绕着“自动计算机”、“如何为计算机编程使其能够使用语言”、 “神经网络”、“计算规模理论”等一系列对于当时的世人而言完全陌生的话题,共同进行了探讨和研究,并首次提出了“人工智能”这一术语,标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。 达特茅斯会议后不久,1959 年,明斯基和麦卡锡志趣相投的两人一同创立 了 MIT 人工智能项目,进而发展成为世界上最早的人工智能实验室——MIT 人 工智能实验室。明斯基从 1959 年至 1974 年间担任 MIT 人工智能实验室联席主任。2003 年,人工智能实验室和 MIT 计算机科学实验室合并为 CSAIL。CSAIL 衍生出包括 BostonDynamics、MekaRobotics、Akamai 和 Dropbox 在内的多架公司,前两家公司于 2013 年被谷歌收购。

 

CSAIL 有多个半自动研究小组,每个小组由一个或者多名教授、科学家带领,围绕着七大主要领域展开研究。七大领域分别为人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统(包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等)。


2 .斯坦福人工智能实验室 1962 年,麦卡锡因分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾,而 离开 MIT 来到斯坦福,在那里组建了第二个人工智能实验室——斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory ,SAIL)。

SAIL开启了早期对机器视觉以及机器人的研究,这里也是语音识别技术无可争议的发源地。上世纪 60 年代,SAIL 率先发明了会下西洋棋的计算机,70年代率先发展出人工智能语言,如今又开始了自动驾驶技术的研究。

 

提起斯坦福,就不得不介绍下它与硅谷的联系,1951 年,斯坦福大学的工程学院院长弗雷德里克•特曼(Frederick Terman )决定在校园创办工业园区,将校园的土地租给当时的高科技公司使用。就是这样一个决定,奠定了硅谷的基础,同时也彻底改变了斯坦福大学的格局,特曼本人也因此被尊称为“硅谷之父”。得益于斯坦福与硅谷的特殊联系,硅谷的高科技公司在挑选企业人才时,总是把目光首先投向斯坦福大学,斯坦福的学生因此有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福的技术授权部门给各类创业公司颁发过 8000 多份技术授权,据学校公共关系部门统计,至少有 5000 家公司,追根溯源,其创业者是斯坦福的教师或学生,其中包括惠普、雅虎、思科、太阳、eBay、Netflix、Intuit、LinkedIn 等。

 

2014 年,斯坦福发起一项长达 100 年的人工智能研究计划,集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家,共同研究人工智能(Al )技术对未来三十年、五十年、甚至一百年后社会和经济的影响。
 

3. IBM 研究院


IBM 研究院是 IBM 公司的一个研究部门,共有研究人员 3500 人,专门从事基础科学研究,并探索与产品有关的技术, IBM 推出的各项创新技术和理念,几乎都离不开背后默默无闻的研究实验室。历经数十年的发展,IBM 研究院在全球已经拥有十二个实验室,包括托马斯•J•沃森研究中心(Thomas J. WatsonResearch Center )、爱曼登研究中心(Alma 


实际应用落地时间及具体项目(8090、商城)


AI的愿景目标

 

一、 Ai合约其应用场景目前主要体现在全球金融借贷领域。在给无形的数字资产赋予不动产的同等地位,并且在价值可控范围内进行有抵押的短期拆借与融资借贷行为。致力于打造一套基于基于区块链的分布式融资服务解决方案,通过dapp平台实现去中心化的融资需求,借贷合同全程在平台智能合约上进行,平台只是一个合约的代表,并不参与合同和交易。通过征信系统在区块链的数据采集记录,从技术上保证了借贷双方的资产安全,同时也保证了个人隐私不易外泄。这又不得不再次提起区块链技术的核心特征。正是因为区块链技术的公开透明、永久存储、不可篡改、广泛流通、去中心化等特性,才给予了很多行业新的契机。在基于区块链技术这样的“分布式账本”之上,将赋予整个人类社会的,是带来的不可估量的可能性。1、AI人工智能平台,实现海量数据存储与特征计算,用户画像与行为分析,智能审批、高效风险识别与定价。AI人工智能平台采用hadoop、spark、anubis等机器学习数据框架,实现数千数值特征值变量,秒级的用户反欺诈和信用测评。能够实现对风险的更精准识别和借贷全流程的更高效运行。

 

二、Ai合约也可用途全球化法律数据的搜集整理,为需求者进行专业化分析,提供相关案例参考,提供推荐专业化律师服务、为律师事务所提供专业安源。并应用了区块链技术将信息记录,区块链公平公正切不可篡改的记录,将更好的为法律行业服务做出全球生态贡献。法律数据库记录在区块链上具有信息量大、也具有检索方便等特点,大大提高了法律人士的工作效率。较大型的数据库一般采用Oracle,一般中小型数据库一般采用SQLserver;目前国内法律数据库比较繁杂,多以法律法规为主要收集内容。也将在3个月后推出全球首款法律行业的专业人工智能dapp,由Ai合约团队研发打造。劳伦斯•莱斯格(Lessig)教授对此有一段经典对论述:代码与法律、市场、准则共同对网络空间中的各种行为进行调整,基于代码的软件或与协议会决定人们利用互联网的方式。Ai合约在法律行业中,监管是一个十分重要的法律概念。通俗来说,监管就是能够记录案件中证据的所在,通常是以每条证据所创建的书面记录呈现,必须进行完整密封的保存,直至到该证据呈现在法庭上发挥作用。那么,通过定义我们就能够明确地知道监的重要之处。但目前的形势在于,一旦监管链没有得到完整保留或者外泄,那么无论这条相关证据有多么重要,对方的辩护律师都会根据此提出异议,并取消该证据。这无疑会严重弱化控诉方的处境。

 

三、Ai合约也将应用到工业协同工作,Ai合约将改变人类第四次工业革命。随着技术的升级发展,感知无所不在,连接无所不在,数据无所不在,系统也一定无所不在。”所以Ai合约中央控制系统产业生态系统正成为竞争的制高点,这一竞争模式正从制造业演进。未来产业生态系统竞争的主导者将是技术的主导者、规则制定者、数据拥有者和平台搭建者。工业互联网可以看做是实现智能制造的一种解决方案,是未来制造业变革的方向。是首个工业区块链基础协议,是基于区块链技术的分布式智能生产网络,应用于多方协同生产、供应链清结算,工业资产数字化等场景。可以在工业制造中企业所处行业中提高数字化程度。在企业内部,一些通用型的业务环节,采用一些比较成熟的区块链解决方案,比如工业生产流水线、财会、销售等,减轻人力资源负担。专用型的工业业务环节,先采用一些区块链的“中间应用”,再采用Ai合约中央控制系统终端应用达到智能化生产。

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